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針對非結構化政務(wù)文本數據，結合人工智能AI“認知”技術(shù)，將文本中詞的語(yǔ)義信息表征成計算機程序可理解的特征向量，實(shí)現政務(wù)知識的抽取和分類(lèi)，代替人工完成政務(wù)文本類(lèi)材料的閱讀、篩選、查錯、分類(lèi)，有效減輕工作人員的壓力、提升政務(wù)工作效率。